Utiliser Consensus

Consensus permet de repérer rapidement des documents issus de la littérature scientifique. Grâce à ses capacités d’analyse sémantique, l’outil comprend les questions formulées dans vos propres termes, ou encore des mots-clés. Il peut vous répondre en générant un rapport de recherche ou en listant des articles scientifiques pertinents.

Consensus se distingue par le Consensus Meter, une fonctionnalité qui vous permet de savoir rapidement le verdict de la science par rapport à une question de recherche de type oui/non. En effet, le Consensus Meter répond à une question fermée en indiquant Oui, Possiblement, Résultats partagés, Non et en attribuant un pourcentage de fiabilité à cette réponse, selon les informations contenues dans la documentation présentée. 

L’outil présente les résultats de sa recherche sous la forme d’une liste contenant les principales informations à propos de chacune des études, accompagnée d'un résumé. Des critères de pertinence, de qualité et de fiabilité des contenus sont également indiqués pour chacune des sources.

En tant que membre de la communauté de l’Université Laval, vous êtes admissible à un abonnement d’un an à Consensus Enterprise.

Pour activer votre abonnement, suivez les étapes ci-dessous.

1. Rendez-vous sur la page de connexion de Consensus et créez votre compte en utilisant votre adresse courriel institutionnelle (idul@ulaval.ca) comme identifiant.
2. Un courriel vous sera envoyé par Consensus. Dans ce courriel, cliquez sur Sign up to Consensus pour officialiser la création de votre compte.
3. Votre compte sera immédiatement créé avec le plan d'abonnement Enterprise de l’Université Laval et une icône de diamant bleu apparaîtra à côté de votre nom, en bas à gauche de l’interface.

Les assistants de recherche documentaire basés sur l’intelligence artificielle, tel Consensus, doivent être mentionnés dans un travail seulement si ce sont vos compétences en recherche documentaire qui sont évaluées. Autrement dit, vous n’avez ni à mentionner, ni à citer l’utilisation d’outils de recherche si vous les utilisez pour trouver des références, sauf si c’est cette compétence qui est évaluée.

En cas de doute, informez-vous auprès de la personne responsable du cours et, si vous souhaitez faire preuve de transparence, déclarez leur utilisation. Par exemple, vous pouvez ajouter à votre travail une formule telle « Les articles sur lesquels s’appuie ce texte ont été repérés à l’aide de Consensus. »

• Obtenir rapidement une réponse à une question fermée
• Explorer des publications en fonction d’un besoin d’information
• Identifier rapidement des articles sur un sujet donné
• Planifier une revue de littérature (Draft an outline)
• Compléter une recherche dans d’autres bases de données, si le besoin est de trouver le plus grand nombre d’études pertinentes

• Aucune indication sur le nombre de résultats repérés
• Couverture inégale des sujets selon les disciplines
• Recherche non exhaustive puisque l’outil a principalement recours à des sources en libre accès
• Manque de transparence quant aux éditeurs à l’origine des articles proposés
• Recherche non reproductible: les résultats sont différents même si la question demeure inchangée

Consensus se base sur les publications scientifiques indexées dans Semantic Scholar, OpenAlex et leur propre sélection de publications. Semantic Scholar est un moteur de recherche utilisant l’intelligence artificielle (IA) et ayant accès à plus de 200 millions de documents scientifiques, principalement en libre accès. Instauré par l’Allen Institute for Artificial Intelligence, Semantic Scholar catalogue plus de 500 revues issues de diverses disciplines, mais la liste complète de ses contenus indexés n’est pas disponible. Parmi ses principaux partenaires, on retrouve PubMed, Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE, Wiley, ACM, IEEE, arXiv et Unpaywall. OpenAlex est un agrégateur de contenus ayant accès à plus de 240 millions de documents scientifiques provenant de bases de données telles MAG, Crossref, PubMed, DOAJ et ORCID.

Lorsque vous saisissez une requête, Consensus récupère d'abord un ensemble de 1 500 articles pertinents parmi un corpus de plus de 200 millions d'articles, en combinant la recherche sémantique assistée par IA et les méthodes de mots-clés traditionnels. Il reclasse ensuite ces résultats en fonction de la qualité de la recherche, en prenant en compte des facteurs tels que le nombre de citations, la récence et la réputation de la revue. Une fois ce processus de recherche en plusieurs étapes terminé, les modèles d'IA génèrent un résumé accompagné de citations.

Le mode Quick présente une courte réponse à une question de recherche produite à partir d’une liste de dix publications scientifiques en lien avec une question de recherche.

Le mode Pro (par défaut) propose pour sa part une recherche plus en profondeur, à partir de vingt publications scientifiques en lien avec une question de recherche.

Le mode Deep permet enfin de réaliser une revue de littérature de façon automatique, à partir de l’analyse des cinquante documents jugés les plus pertinents en lien avec la question de recherche. Ce rapport offre une synthèse des résultats disponibles et met en lumière les principales conclusions des études.