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Avis: Travaux en cours à la Bibliothèque au pavillon J.-C.-Bonenfant. Relocalisation temporaire de certains services et équipements. En savoir plus.

Ressources et outils sur l’IA

Formations sur l’IA offertes par la Bibliothèque

  • Autoformation Construire ma réussite, module 8 - Exploiter l'intelligence artificielle générative (accessible via Brio)
  • S'initier aux bonnes pratiques d'utilisation des agents conversationnels
  • Initiation à Elicit, outil d’IA de recherche et d’analyse
  • Initiation à Consensus, outil d’IA pour la recherche
  • Parlons IA: Apprendre, rechercher et gagner du temps avec l'intelligence artificielle
  • Parlons IA: IA générative dans les mémoires et thèses 
  • La propriété intellectuelle et les œuvres générées par l'IA
  • IA et synthèse de la connaissance: révéler les possibilités et considérer les limites

Guides, références et avis sur l'utilisation de l'IA

Conseils pour la communauté étudiante

Les outils d’IA générative peuvent être utiles pour enrichir vos connaissances, mais ne peuvent remplacer la valeur de vos efforts et de votre point de vue personnel dans vos travaux universitaires et vos évaluations. 

Consulter ces conseils qui vous aideront à faire un usage éthique et responsable des systèmes d’IA, lorsqu’autorisés.

Utilisation responsable de l’IA générative dans les mémoires et les thèses

La Faculté des études supérieures et postdoctorales propose 6 lignes directrices à l'intention des étudiantes et étudiants à la maîtrise et au doctorat et met à leur disposition la Trousse pour une utilisation responsable de l'IA générative dans les mémoires et les thèses.

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Systèmes d’intelligence artificielle

L'Université Laval met à votre disposition des informations sur divers sujets liés à l'IA qui concerne l’ensemble de la communauté universitaire:

  • Principes directeurs des axes enseignement et études, et pratiques administratives
  • Sécurité de l’information et protection des renseignements personnels
  • Respect du droit d’auteur

En savoir plus

Avis sur l’intelligence artificielle à l’Université Laval - CADEUL

La CADEUL propose des positions et recommandations concernant l’encadrement de l’intelligence artificielle à l’Université Laval. Elle aborde notamment les enjeux d’équité, d’intégrité académique et de conditions d’apprentissage, dans une perspective de représentation des intérêts de la communauté étudiante. 

Consulter l'avis

Perspective étudiante sur les systèmes d’intelligence artificielle générative - Commission des affaires étudiantes (CAE)

La Commission des affaires étudiantes offre une analyse des enjeux liés à l’intelligence artificielle du point de vue des personnes étudiantes. Ce document met en lumière les préoccupations entourant l’utilisation de l’IA en contexte universitaire, notamment en matière d’encadrement, d’évaluation, de formation et de développement des compétences, afin d’éclairer les décisions de l’Université Laval.

Consulter le document

Intelligence artificielle générative et recherche informationnelle: pratiques responsables et intégrité académique

La formation URIAGe, consacrée aux usages raisonnés et éthiques des outils d’intelligence artificielle générativepropose un espace pour réfléchir à comment l’IA redéfinit certains gestes de la recherche documentaire, sans en effacer les fondements, et pour porter attention aux enjeux qu’elle soulève en matière d’intégrité intellectuelle. Ces contenus visent à outiller toute personne engagée en recherche, afin de faire des choix éclairés, adaptés à ses besoins et à son contexte. 

Consulter la formation

Copilot

La version protégée de l'agent conversationnel Copilot, offert via la licence Microsoft 365, est accessible à l'ensemble de la communauté étudiante ainsi qu’à toutes les personnes employées par l’Université Laval.

Pour toute question en lien avec l’utilisation de Copilot, communiquez avec votre équipe facultaire

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Expertises et initiatives en intelligence artificielle

Explorez les expertises professorales, programmes d’études, chaires de recherche et initiatives en intelligence artificielle à l’Université Laval, ainsi que les organisations et acteurs qui contribuent à son rayonnement (Institut intelligence et données, OBVIA, Génovalia, Lab-Usine, etc.).

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