Intelligence artificielle générative (IAg)

Selon l’Office québécois de la langue française, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine d'étude ayant pour objet la reproduction artificielle des facultés cognitives de l'intelligence humaine dans le but de créer des systèmes ou des machines capables d'exécuter des fonctions relevant normalement de celle-ci.

L’IA générative fait partie d’un sous-ensemble de l'IA appelé apprentissage automatique. Ce type d’IA fonctionne sur la base d’un entraînement de la machine à partir de données et sur sa capacité à construire des schémas à partir de ces données pour en généraliser des concepts sous-jacents.

Au fil des années, de nouveaux algorithmes d’apprentissage ont été inventés, la puissance de calcul des systèmes d’IA a augmenté de manière exponentielle et une quantité massive de données sont devenues disponibles pour soutenir leur entraînement. C’est ainsi qu’a émergé ce qu’on appelle l’apprentissage profond, un mode d’apprentissage effectué par un réseau de neurones artificiels inspiré des réseaux de neurones humains.

L’IA générative est une sous-catégorie de l’apprentissage profond, un mode d’apprentissage effectué par un réseau de neurones artificiels. On parle d’IA générative parce que les données ayant servi à l’entraînement du réseau de neurones permettent à celui-ci de générer de nouveaux contenus pouvant prendre plusieurs formes, par exemple du texte, de la vidéo ou des fichiers audio. 

Les modèles de langage basés sur l'IA générative reconnaissent, pour leur part, différentes formes linguistiques: des mots, des portions de phrase ou des phrases complètes. Pour générer des contenus textuels inédits, ces modèles prédisent la probabilité des séquences linguistiques: tel mot après tel mot, tel segment de phrase après tel autre, etc. Ce calcul de probabilité leur permet de générer un contenu plausible et intelligible.

Pour utiliser un modèle de langage, un lien est nécessaire entre l'humain et la machine. Les agents conversationnels jouent ce rôle. Dans une fenêtre de dialogue, la personne rédige sa requête, soit une commande textuelle qui précise la tâche à accomplir. La requête est ensuite traitée par le modèle de langage pour générer un contenu. Lorsqu’une première version a été générée, il est possible, si le contenu ne répond pas aux attentes de la personne utilisatrice, de soumettre une nouvelle requête au système, et ce, dans la même fenêtre de dialogue. Se met alors en place un processus itératif, dans le but d’obtenir un contenu satisfaisant, le tout grâce à de nouvelles requêtes plus précises et plus efficaces. 

Il importe de rappeler que les modèles de langage génèrent des contenus sur la base d’une prédiction statistique: ils ont été entraînés à générer le contenu le plus plausible possible dans un contexte donné. Pour une même requête, les réponses varient donc d’une fois à l’autre et ne sont pas reproductibles à l’identique. Elles sont aussi influencées par les paramètres et les balises, qui varient grandement d’une compagnie à l’autre et influencent le type de contenu généré d’un agent conversationnel à l’autre. 

De plus, la validité des contenus générés doit être systématiquement vérifiée, car des éléments incorrects, faux, biaisés ou inventés peuvent y être présents, les systèmes d’intelligence artificielle générative étant des systèmes probabilistes et non factuels. Les données d’entraînement de l’IA générative étant non représentatives de la complexité des réalités sociales et culturelles, les réponses offertes par les agents conversationnels peuvent être biaisées ou inappropriées, tout en étant présentées comme des certitudes. 

La personne utilisatrice demeure donc toujours responsable de valider les contenus générés et elle est imputable de l’utilisation qu’elle fait de ceux-ci.

L’agent conversationnel Copilot de Microsoft est disponible pour l’ensemble de la communauté étudiante ainsi que pour toutes les personnes employées par l’Université Laval. La licence institutionnelle de Microsoft 365 offerte par l'Université permet d’utiliser la version protégée de Copilot et est conforme aux exigences en matière de sécurité et de confidentialité. Vos données sont protégées lorsque vous vous y connectez avec vos identifiants ULaval.

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