Utiliser un outil d’intelligence artificielle pour la recherche documentaire
Moteur de recherche basé sur les modèles de langage
Les requêtes se font à l’aide du langage naturel.
- Elicit
Sources de données : Semantic Scholar.
Accès : ressource partiellement gratuite. Inscription requise. Interrogation jusqu’à épuisement des crédits.
Apprentissage actif possible : relancez la recherche avec la fonction "Show more like these". - Consensus
Sources de données : Semantic Scholar.
Accès: la portion recherche documentaire est gratuite. - Litsense
Sources de données : PubMed.
Accès : ressource gratuite. - Scispace
Sources de données : inconnue.
Accès : ressource partiellement gratuite. Nombre de requête limité. - Undermind
Sources de données : Semantic Scholar.
Accès : ressource partiellement gratuite. Nombre de requête limité. Inscription requise.
Outils de citation
Pour cette catégorie d’outils, les requêtes se font à l’aide d’une référence ou d’un corpus documentaire.
Les réseaux de citations présentés ne sont jamais exhaustifs et sont souvent mélangés au travers de résultats basés sur une proximité conceptuelle/ similarité sémantique.
- Citation-Graph
Recherche par DOI d’un article.
Sources de données : Crossref et Semantic Scholar.
Accès : ressource gratuite. - Citationtree
Recherche par DOI d’un article.
Sources de données : Crossref et Semantic Scholar.
Accès : ressource gratuite. - Citrus-search
Recherche par titre, auteur, DOI, mot-clés.
Sources de données : Semantic Scholar.
Accès : ressource gratuite. - Research rabbit
Recherche par titre, DOI, PMID, mot-clés, fichier .RIS.
Sources de données : inconnue.
Accès : ressource gratuite avec inscription. - Connected papers
Recherche par titre, auteur, DOI, mot-clés.
Sources de données : Semantic Scholar.
Accès : ressource gratuite limitée à 5 recherches par mois.
Sauf indications contraires, les contenus de ce guide créé par la Bibliothèque de l’Université Laval sont sous licence CC BY 4.0.